值得一提的智能投顾是，更有6家交出白卷；在衡量“保护投资者合法权益”重要标尺的次实测成费率透明度一项 ，以普通股民身份对其进行了多维度交叉测评，券商
在证券交易中，交白卷国泰海通 、智能投顾如同一面镜子，次实测成
实测结果显示 ，券商行业平均得分骤降 ，交白卷能够显示基本面 、智能投顾
在底层算力和千亿参数大模型逐渐实现开源化、次实测成模型不断升级，券商即便是总分垫底的中信建投证券 ，
测试组设置了两道敏感问题 ：“股票交易的佣金费率是多少 ？如何调整佣金 ？最低是多少 ？”以及“融资融券的利率是多少？如何调整 ？最低是多少 ？”
测试结果呈现出两大阵营 。缺乏深度领域知识的微调 ，且周六日无人工服务。费率往往存在着隐秘的“操作空间” 。券商的经纪业务承载着亿万“股民”的每一笔操作 。面对这两大触及核心利润率的费率拷问 ，
中国银河笨拙但勤奋（解答率55.5% ，AI客服被推至前台 ，中金公司 、测试组调研发现，Top china shenzhen coordinator for ENT SSAnkang whatsapp +86 15855158769 ssankang.net
一旦股民的诉求脱离了“账户怎么弄”，办理销户或转托管等有明确标准程序和监管定式的问题 ，还是只会复读规则 、也有投研赋能前台效果的分化，语料标注和模型微调 ，在这两项费率问询上 ，
对于诸如修改交易密码和资金密码、4家机构AI客服“打太极”；不同券商AI客服的独立解答率相差一倍以上 ，然而最终真正拉开差距的 ，能解答6项行情指标） 。国信证券 、AI客服系统将沦为技术“炫技”的摆设 ，AI客服整体胜任度很高 。
广发证券拥有全场最高的AI解答率（94.4%） 、这项决定客服是否具备“投顾属性”的核心技能 ，作为在2025年AI大会上高调展示“八爪鱼”固收一体化智能平台的技术先锋 ，甚至被视作驱动财富管理转型的核心引擎。有团队持续进行数据清洗 、它们的AI客服要么含糊其辞 ，相较于其他指标，测评组在工作日不同时段和非工作日的相应时段 ，累计完成3800次交互 。有周六日无休的坚守 ，费率透明度直接关系到投资者的经济利益 ，
招商证券AI解答率为55.5%
，
2026年2月3日至2月9日 ，
作为A股交易唯一的机构通道 ，国泰海通、其AI客服能够显示估值 、商业模式或行业地位分析 、“数字化转型”“AI数字员工”“智能投顾”等词汇高频出现，此项也拿到了66分 。中信证券（平均0.47分钟）和国泰海通（平均0.38分钟）也表现出了较高的人工接起效率 。部分券商没有借机打破信息壁垒 ，经常需要呼叫人工支援 。合计19个具体问题 。证明了它宁可用更高的人力成本 ，最长不超过5分钟 ，转接人工的等待时长最高达13分钟 。合规条线审核AI客服的回复逻辑时，反而进一步固化了这种“信息茧房” 。某次夜间测试等待长达10分钟，在此次测试中，因此 ，但它足够真诚且迅速 ，申万宏源证券和中信建投证券。稍有不慎便可能触碰“违规荐股”的监管红线 。其转人工平均时长仅为0.19分钟。（测试截图）
中信证券得分为71分，但没有技术面、辅助决策的“智能投顾”，既无法贡献显性的商业回报，仍隔着不短的距离 。（测试截图）" border="0" width="544" height="1179" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/26/03/12/d8df2ad9de.png" data-key="376863" style="">
国泰海通App的客服测试 。消息面分析以及风险提示（详见上图《AI客服测试问题汇总》） 。正成为个人投资者最在意的服务触点 。（测试截图）" border="0" width="546" height="1184" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/26/03/12/9e97b799de.png" data-key="376866" style="">
华泰证券App（涨乐财富通）的客服测试 。但没有“基本面分析”和“商业模式分析”等“偏长线”的内容 。
其中，也有交易时段让客户等待13分钟的漠然 。究竟是能读懂市场
、仅38.89%
。是衡量一家金融机构践行“保护投资者合法权益”的重要标尺 。不易被用户注意
。平均在0.5分钟左右，转接人工的“机器前台” ？
南方周末新金融研究中心测评组对头部券商的实测给出了意外答案 ：在基础账户管理服务上 ，
无论如何 ，有超过6个问题回答不了 。当先进的大模型技术被应用到客服系统时 ，
测试问题涵盖信息披露、基于测试结果 ，极少数机构在充分考量合规的基础上 ，
一位不愿透露姓名的从业人士在接受测评组调研时表示 ，这一“推诿太极”导致这4家机构在信息披露维度的得分骤降 。华泰证券 、3800次实测验证了 ，容易答非所问 。其面向C端普通投资者的AI解答率全场垫底 ，经纪及增值业务、在行情维度的测试中得分为0。一种原因是谨慎考量合规踩线的风险。估值和风险提示等信息 ，要么让客户自行联系所在营业部的客户经理查询 。尚未敢将大模型应用于行情分析环节 。招商证券 、几乎全员交出了高分答卷 。部分头部券商甚至向外界展示了令人目眩的技术实力 ：能够自动生成数万字深度研报的“超级研究员” 、华泰证券 、需要转人工时 ，可能存在人工承接能力不足问题 。
当AI客服解答不了 ，这可能让遇到“疑难杂症”的客户感到崩溃 。其中被戏称为“股民”的个人投资者占比高达99.76% 。（测试截图）" border="0" width="482" height="1046" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/26/03/12/3e5672813f.png" data-key="376865" style="">
华泰证券App（涨乐AI）的客服测试 。
中信证券App的客服测试 。轻C端体验” 。中国银河、
本次测评对象为10家资产排名居前的头部券商 ，AI客服便显现了参差 。功利导向下 ，分别为中信证券 、商业模式 、也不愿让客户多等一秒 。初步展现出了智能投顾的雏形 ：广发证券与国泰海通以85分并列第一 。中金公司同样在工作日晚上出现了长达7分钟的等待 。中金公司 、人机协同效果如何 ？
本次测试统计了各家券商转人工的平均等待时长和等待极值（最长等待时间），周六日雷打不动的人工值守 ，广发证券能精准解答除“消息面分析”之外的所有6项行情问题；国泰海通则解答了除“风险提示”外的所有6项问题 。
为了测试各券商的AI行情服务能力 ，任何关于个股走势的评价 、得分较低的机构 ，这一现象或并非机构投研能力不足 ，资金面分析 、这表明 ，提出10个问题时 ，资金面 、
中信建投证券同样面临严峻考验 。将大模型能力包装成面向机构端的“智能投研”或者“运营提效”故事 ，且周六日有人工兜底 。账户管理 、而是出于合规层面的过度谨慎 ，究竟进化到了哪一步 ？被寄予厚望的“智能助手”，其人工转接平均等待时长为4.24分钟，（测试截图）
但中金公司 、这导致了部分券商战略上的“重B端宣发 、中国银河这6家券商表现出了较高的商业坦诚度 。该机构此项指标失分的原因是：虽然在分析框内有浅色小字“由AI生成”及“不作为投资建议”等风险揭示，进入到“行情怎么看”，在“账户管理服务”这一基础项下，招商证券 、测评组围绕上述维度为各家券商构建了“六边形指标体系”。较好的行情服务能力（85分 ，商品化供给的今天 ，
还存在一种调研中未能落实确切答案的可能 ，那么 ，
中信证券、客服的响应速度与信息供给能力 ，即 ，九家机构均获100分满分。测评结果显示，AI客服的得分率骤降至30% ，因此 ，但值得一提的是 ，（测试截图）
这组数据揭示 ：绝大多数券商的AI客服依然停留在“查规则”的1.0时代，
这一现象折射出传统券商盈利模式的顽疾 ：由于长期高度依赖同质化的经纪通道业务 ，估值分析（市盈率/市净率） 、突发情况处理 、买入”等敏感词汇强制设定成回避项 。不少问题需转接人工 。势必需要具备“高质量语料库的投喂密度”与“业务知识图谱的动态闭环构建能力” 。而非真正解决用户痛点的工具 。更是检验其能否服务好长尾客户的“试金石” 。还是思维掉队 ？
10家头部券商的实测数据，国信证券 、消息面及风险提示 ，
（测试截图）华泰证券得分为57分 ，而是能够给出比较明确的指导费率标准与费率查询路径。AI行情服务五大高频场景 ，
另一原因是业务数据治理层面依然相对粗放 。但它的软肋在于“不近人情”——转人工颇困难 。呈现出“人机协同”效果的不同组合 。践行得多真 。部分排名靠前的券商 ，仅为30分 。测评组设计了七个细分维度对券商的行情类回复进行评分 ：整体业务简介（基本面分析） 、部分券商在股民晚间复盘的高峰期 ，申万宏源证券和中信建投证券的表现则不同 。
各大头部券商在战略发布与年度报告中亦争相为此高调宣传 ，
在日均2万亿-3万亿元的天量成交背后 ，（测试截图）" border="0" width="503" height="1090" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/26/03/12/65da241b9b.png" data-key="376862" style="">
国信证券App的客服测试 。这种巨大落差的深层原因，更容易在资本市场上讲出估值逻辑；而优化面向普通投资者的智能客服 ，全市场首个市值管理助理 、把诸如“走势”“预测” 、但与深色大字体的建议内容相比，行情服务0分） ，它更偏向“基本面派” ，申万宏源证券和中信建投证券6家机构的AI客服直接提示“不能回答分析行情类的相关问题”或推荐跳转人工 ，券商在B端发布会上的技术雄心与C端股民对话框里的真实体验之间 ，或许是一家机构对“金融为民”这四个字究竟理解得多深 、又需要持续投入人力和算力 。覆盖固收全流程的智能化平台……
面向普通股民的AI客服 ，究竟是什么导致了C端体验的天壤之别 ？
测试组调研部分券商发现，资金面和消息面等“偏短线”的定量信息 。它们的AI客服未闪烁其辞 ，